Business intelligence: Think big and start small

Bell Food Group SA, Valéry Thomas
Indispensables à la planification de l’activité de l’entreprise, les prédictions de vente sont régulièrement en décalage avec la réalité du marché. Dans le cadre d’une approche d’amélioration par les données, nous allons voir comment, avec de simples outils et les données à disposition de l’entreprise, il a été possible de calculer la marge d’erreur des prédictions de vente, puis de les améliorer durablement. Dans un deuxième temps, du machine learning a été utilisé pour automatiser une partie du processus avec succès.

Présenté par Valéry Thomas, Head of Business Intelligence, Analytics and Digitization chez Bell Food Group AG dans le cadre du Digital Business Lunch.

Informations et inscriptions: https://economie.digital

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Indispensables à la planification de l’activité de l’entreprise, les prédictions de vente sont régulièrement en décalage avec la réalité du marché. Dans le cadre d’une approche d’amélioration par les données, nous allons voir comment, avec de simples outils et les données à disposition de l’entreprise, il a été possible de calculer la marge d’erreur des prédictions de vente, puis de les améliorer durablement. Dans un deuxième temps, du machine learning a été utilisé pour automatiser une partie du processus avec succès.

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